SOUFIANE SEJJARIINGÉNIEUR FULL STACK & DATA SCIENTIST
Ingénieur Full Stack et Data Scientist avec un Master en Ingénierie Informatique et Analyse de Données. Spécialisé dans le développement d'applications complètes et l'analyse de données avancée avec une passion pour l'IA et les technologies émergentes.
À propos
Passionate About Innovation
Continuous Learning & Technology Exploration
Dans mon temps libre, j'explore continuellement les dernières tendances technologiques, j'expérimente avec de nouveaux langages de programmation et frameworks, et je participe activement aux communautés tech. Je suis particulièrement passionné par l'IA, l'optimisation d'architectures système pour la scalabilité, et la contribution aux projets open-source.
AI & Machine Learning
Exploring cutting-edge AI technologies and their applications
System Architecture
Optimizing architectures for scalability and performance
Open Source
Contributing to open-source projects and communities
Expérience
Ingénieur Full Stack
Neologix
- Réalisation d'un projet ERP complet pour les Entreprises de Services du Numérique (ESN).
- Développement et intégration des fonctionnalités back-end et front-end pour la gestion des projets, des ressources humaines et de la facturation.
Stagiaire Ingénieur Full Stack
Neologix
- Stage de fin d'études en développement d'applications ERP.
- Développement full-stack avec les technologies modernes et intégration de solutions d'entreprise.
Stagiaire en développement back-end
DIG14
- Développement d'une API Flask pour le traitement ETL et l'analyse des données pour un système de gestion des visites médicales.
- Intégration de solutions analytiques et visuelles dans une application web CRM, permettant la génération de rapports et l'analyse des données.
Stagiaire en Informatique Décisionnelle
La commune Fès
- Conception d'un questionnaire pour évaluer la qualité des services des bureaux de l'état civil.
- Analyse des résultats y compris des estimations et des tests statistiques à l'aide de Python et de la bibliothèque Streamlit pour la visualisation des données.
Formation
Master Ingénierie Informatique et Analyse de Données
Faculté des sciences, Université Chouaib Doukali
LP Systèmes d'Information et BIG DATA (SIBD)
Ecole supérieure de technologie
DUT informatique décisionnelle
Ecole supérieure de technologie
Baccalauréat en sciences expérimentales option physique chimie
Lycée Molay Rachid
Compétences
Analyse et Visualisation des Données
Machine Learning et Modélisation Statistique
Ingénierie des Données
Outils pour la Science des Données
Développement Full Stack
Outils et Méthodologies
Projets
iBuilder: AI Resume to Profile Extractor
Une application alimentée par l'IA pour extraire automatiquement des profils professionnels à partir de CV PDF. Elle utilise des LLMs via Groq pour analyser le contenu des CV et générer des données structurées pour les portfolios et sites web professionnels.
Real-time Sentiment Analysis with Kafka & Spark
Un système de traitement de données en temps réel qui récupère des données d'APIs (Hespress, Twitter, YouTube), les envoie à un serveur Kafka, les consomme avec Spark Streaming pour l'analyse, et stocke les résultats dans MongoDB pour la visualisation.
Class-Eye Detection
Un projet collaboratif axé sur la détection et la classification des maladies oculaires à partir d'images médicales. Le système utilise des modèles d'apprentissage profond pour identifier les conditions et assister dans le diagnostic ophtalmique.